=== Transcripción del agente (turno a turno) ===
args de write_file con el cuerpo omitido (N1); outputs recortados (N2).

[turno 1] bash  {"command": "ls -la"}
    exit=0
    --- stdout ---
    total 12
    drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 27 10:47 .
    drwxr-xr-x 1 root root 4096 Jun 27 10:47 ..
    -rw-r--r-- 1 root root 3503 Jun 27 10:47 README.md
    
    --- stderr ---

[turno 2] bash  {"command": "python3 --version && node --version 2>/dev/null || true && go version 2>/dev/null || true && rustc --version 2>/dev/null || true"}
    exit=0
    --- stdout ---
    Python 3.12.13
    
    --- stderr ---

[turno 3] bash  {"command": "command -v node || true; command -v go || true; command -v python3 || true; python3 - <<'PY'\ntry:\n import flask; print('flask yes')\nexcept Exception as e: print('flask no', e)\ntry:\n import fastapi; print('fastapi yes')\nexcept Exception as e: print('fastapi no', e)\ntry:\n import uvicorn; print('uvicorn yes')\nexcept Exception as e: print('uvicorn no', e)\nPY"}
    exit=0
    --- stdout ---
    /usr/local/bin/python3
    flask no No module named 'flask'
    fastapi no No module named 'fastapi'
    uvicorn no No module named 'uvicorn'
    
    --- stderr ---

[turno 4] write_file  {"path": "app.py", "content": "<<28773 bytes escritos; cuerpo omitido del historial (N1); usa read_file para releerlo>>"}
    ok

[turno 5] write_file  {"path": "run.sh", "content": "<<59 bytes escritos; cuerpo omitido del historial (N1); usa read_file para releerlo>>"}
    ok

[turno 6] write_file  {"path": "DECISIONS.md", "content": "<<1902 bytes escritos; cuerpo omitido del historial (N1); usa read_file para releerlo>>"}
    ok

[turno 7] bash  {"command": "chmod +x run.sh && python3 -m py_compile app.py && ls -la"}
    exit=0
    --- stdout ---
    total 56
    drwxr-xr-x 3 root root  4096 Jun 27 10:49 .
    drwxr-xr-x 1 root root  4096 Jun 27 10:47 ..
    -rw-r--r-- 1 root root  1902 Jun 27 10:49 DECISIONS.md
    -rw-r--r-- 1 root root  3503 Jun 27 10:47 README.md
    drwxr-xr-x 2 root root  4096 Jun 27 10:49 __pycache__
    -rw-r--r-- 1 root root 28773 Jun 27 10:49 app.py
    -rwxr-xr-x 1 root root    59 Jun 27 10:49 run.sh
    
    --- stderr ---

[turno 8] bash  {"command": "rm -rf data; (sh run.sh > /tmp/leads.log 2>&1 & echo $! > /tmp/leads.pid); sleep 1; cat /tmp/leads.log; curl -s -i -X POST http://localhost:8080/leads -H 'Content-Type: application/json' -H 'Idempotency-Key: abc' -d '{\"name\":\"Ana García\",\"email\":\"ana@empresa.com\",\"phone\":\"+34 600 111 222\",\"source\":\"demo-form\",\"message\":\"Necesitamos una demo y presupuesto esta semana para implementar en nuestro equipo de ventas.\",\"company\":\"Empresa SA\"}'; echo; curl -s http://localhost:8080/leads; echo; curl -s -X POST http://localhost:8080/leads -H 'Content-Type: application/json' -H 'Idempotency-Key: abc' -d '{\"name\":\"Otro\",\"email\":\"otro@empresa.com\",\"phone\":\"123\",\"source\":\"demo-form\",\"message\":\"test\"}'; echo; curl -s http://localhost:8080/leads; echo; kill $(cat /tmp/leads.pid); sleep .5"}
    exit=0
    --- stdout ---
    Leads API listening on http://0.0.0.0:8080 (db: /workspace/data/leads.sqlite3)
    
    
    
    
    
    --- stderr ---
    sh: 1: curl: not found
    sh: 1: curl: not found
    sh: 1: curl: not found
    sh: 1: curl: not found

[turno 9] bash  {"command": "rm -rf data; (sh run.sh > /tmp/leads.log 2>&1 & echo $! > /tmp/leads.pid); sleep 1; python3 - <<'PY'\nimport urllib.request,json\nbase='http://localhost:8080'\ndef post(payload, key=None):\n data=json.dumps(payload).encode(); headers={'Content-Type':'application/json'}\n if key: headers['Idempotency-Key']=key\n try:\n  r=urllib.request.urlopen(urllib.request.Request(base+'/leads', data=data, headers=headers, method='POST'))\n  print(r.status, r.read().decode(), r.headers.get('Location'))\n except urllib.error.HTTPError as e:\n  print('ERR', e.code, e.read().decode())\ndef get(path):\n r=urllib.request.urlopen(base+path); print(r.status, r.read().decode())\npost({'name':'Ana García','email':'ana@empresa.com','phone':'+34 600 111 222','source':'demo-form','message':'Necesitamos una demo y presupuesto esta semana para implementar en nuestro equipo de ventas.','company':'Empresa SA'}, 'abc')\npost({'name':'Otro','email':'otro@empresa.com','phone':'123','source':'demo-form','message':'test'}, 'abc')\npost({'name':'test','email':'test@example.com','phone':'123456','source':'demo-form','message':'asdf casino http://x.com http://y.com'})\npost({'name':'Luis Perez','email':'luis@gmail.com','phone':'699887766','source':'newsletter','message':'Me interesa recibir informacion de precios, gracias'})\nget('/leads')\nget('/leads?source=demo-form')\nPY\nkill $(cat /tmp/leads.pid); sleep .5; cat /tmp/leads.log"}
    exit=124
    --- stdout ---
    
    --- stderr ---
    timeout tras 120s

[turno 10] bash  {"command": "ps aux | grep app.py | grep -v grep || true; cat /tmp/leads.log || true; ls data || true"}
    exit=0
    --- stdout ---
    Traceback (most recent call last):
      File "/workspace/app.py", line 860, in <module>
        main()
      File "/workspace/app.py", line 846, in main
        httpd = ThreadingHTTPServer((HOST, PORT), LeadsHandler)
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
      File "/usr/local/lib/python3.12/socketserver.py", line 457, in __init__
        self.server_bind()
      File "/usr/local/lib/python3.12/http/server.py", line 140, in server_bind
        socketserver.TCPServer.server_bind(self)
      File "/usr/local/lib/python3.12/socketserver.py", line 478, in server_bind
        self.socket.bind(self.server_address)
    OSError: [Errno 98] Address already in use
    leads.sqlite3
    
    --- stderr ---
    sh: 1: ps: not found

[turno 11] bash  {"command": "command -v fuser || true; command -v lsof || true; command -v ss || true; cat /tmp/leads.pid || true; kill -9 $(cat /tmp/leads.pid) 2>/dev/null || true; sleep .3"}
    exit=0
    --- stdout ---
    115
    
    --- stderr ---

[turno 12] bash  {"command": "python3 - <<'PY'\nimport socket\ns=socket.socket()\ntry:\n s.bind(('0.0.0.0',8080)); print('free')\nexcept OSError as e: print('busy', e)\nPY"}
    exit=0
    --- stdout ---
    busy [Errno 98] Address already in use
    
    --- stderr ---

[turno 13] bash  {"command": "python3 - <<'PY'\nimport os, socket, struct\n# parse /proc/net/tcp for port 8080, get inode\ninodes=set()\nfor path in ['/proc/net/tcp','/proc/net/tcp6']:\n try:\n  lines=open(path).read().splitlines()[1:]\n except FileNotFoundError: continue\n for line in lines:\n  parts=line.split()\n  local=parts[1]\n  port=int(local.split(':')[1],16)\n  if port==8080:\n   inodes.add(parts[9]); print('inode', parts[9], 'state', parts[3])\nfor pid in filter(str.isdigit, os.listdir('/proc')):\n fd_dir=f'/proc/{pid}/fd'\n try: fds=os.listdir(fd_dir)\n except: continue\n for fd in fds:\n  try: link=os.readlink(f'{fd_dir}/{fd}')\n  except: continue\n  if link.startswith('socket:[') and link[8:-1] in inodes:\n   try: cmd=open(f'/proc/{pid}/cmdline','rb').read().replace(b'\\0',b' ').decode()\n   except: cmd=''\n   print('pid', pid, cmd)\nPY"}
    exit=0
    --- stdout ---
    inode 7370265 state 0A
    inode 0 state 01
    pid 101 python3 app.py 
    
    --- stderr ---

[turno 14] bash  {"command": "kill -9 101 || true; sleep .2; python3 - <<'PY'\nimport socket\ns=socket.socket()\ntry: s.bind(('0.0.0.0',8080)); print('free')\nexcept OSError as e: print('busy', e)\nPY"}
    exit=0
    --- stdout ---
    free
    
    --- stderr ---

[turno 15] bash  {"command": "python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('app.py')\ns=p.read_text()\nold='''    def shutdown(signum: int, _frame: Any) -> None:\\n        print(f\"Received signal {signum}, shutting down...\", flush=True)\\n        httpd.shutdown()\\n'''\nnew='''    def shutdown(signum: int, _frame: Any) -> None:\\n        # Signal handlers run in the main thread; calling httpd.shutdown() from\\n        # the same thread that is inside serve_forever() can deadlock. Closing\\n        # the socket and exiting is enough for a foreground process on a VPS.\\n        print(f\"Received signal {signum}, shutting down...\", flush=True)\\n        httpd.server_close()\\n        raise SystemExit(0)\\n'''\nif old not in s:\n print('old not found')\nelse:\n p.write_text(s.replace(old,new))\nPY\npython3 -m py_compile app.py"}
    exit=0
    --- stdout ---
    
    --- stderr ---

[turno 16] bash  {"command": "rm -rf data; (sh run.sh > /tmp/leads.log 2>&1 & echo $! > /tmp/leads.pid); sleep 1; python3 - <<'PY'\nimport urllib.request,json,urllib.error\nbase='http://localhost:8080'\ndef post(payload, key=None):\n data=json.dumps(payload).encode(); headers={'Content-Type':'application/json'}\n if key: headers['Idempotency-Key']=key\n try:\n  r=urllib.request.urlopen(urllib.request.Request(base+'/leads', data=data, headers=headers, method='POST'), timeout=5)\n  print('POST', r.status, r.read().decode(), r.headers.get('Location'))\n except urllib.error.HTTPError as e:\n  print('ERR', e.code, e.read().decode())\ndef get(path):\n r=urllib.request.urlopen(base+path, timeout=5); print('GET', path, r.status, r.read().decode())\npost({'name':'Ana García','email':'ana@empresa.com','phone':'+34 600 111 222','source':'demo-form','message':'Necesitamos una demo y presupuesto esta semana para implementar en nuestro equipo de ventas.','company':'Empresa SA'}, 'abc')\npost({'name':'Otro','email':'otro@empresa.com','phone':'123','source':'demo-form','message':'test'}, 'abc')\npost({'name':'test','email':'test@example.com','phone':'123456','source':'demo-form','message':'asdf casino http://x.com http://y.com'})\npost({'name':'Luis Perez','email':'luis@gmail.com','phone':'699887766','source':'newsletter','message':'Me interesa recibir informacion de precios, gracias'})\nget('/leads')\nget('/leads?source=demo-form')\nPY\nkill $(cat /tmp/leads.pid); sleep .5; cat /tmp/leads.log"}
    exit=0
    --- stdout ---
    POST 201 {"id":"lead_345c3361e0b54885"} /leads/lead_345c3361e0b54885
    POST 201 {"id":"lead_345c3361e0b54885"} /leads/lead_345c3361e0b54885
    POST 201 {"id":"lead_a032c2a860a24011"} /leads/lead_a032c2a860a24011
    POST 201 {"id":"lead_bcc5618d9fad4437"} /leads/lead_bcc5618d9fad4437
    GET /leads 200 [{"id":"lead_345c3361e0b54885","name":"Ana García","email":"ana@empresa.com","phone":"+34 600 111 222","source":"demo-form","message":"Necesitamos una demo y presupuesto esta semana para implementar en nuestro equipo de ventas.","created_at":"2026-06-27T10:52:23Z","updated_at":"2026-06-27T10:52:23Z","last_seen_at":"2026-06-27T10:52:23Z","submission_count":1,"priority_score":89,"priority":"hot","quality_status":"actionable","segment":"llamar_primero","recommended_action":"llamar_ahora","reasons":["email corporativo","teléfono llamable","incluye empresa","formulario de alta intención","mensaje con contexto","intención comercial: demo, implementar, necesitamos, presupuesto","urgenc
    …(N2: 678 chars omitidos en medio)…
    xto","intención comercial: informacion, interesa, precio, precios"],"spam_reasons":[],"is_duplicate":false}]
    GET /leads?source=demo-form 200 [{"id":"lead_345c3361e0b54885","name":"Ana García","email":"ana@empresa.com","phone":"+34 600 111 222","source":"demo-form","message":"Necesitamos una demo y presupuesto esta semana para implementar en nuestro equipo de ventas.","created_at":"2026-06-27T10:52:23Z","updated_at":"2026-06-27T10:52:23Z","last_seen_at":"2026-06-27T10:52:23Z","submission_count":1,"priority_score":89,"priority":"hot","quality_status":"actionable","segment":"llamar_primero","recommended_action":"llamar_ahora","reasons":["email corporativo","teléfono llamable","incluye empresa","formulario de alta intención","mensaje con contexto","intención comercial: demo, implementar, necesitamos, presupuesto","urgencia: esta semana"],"spam_reasons":["nombre parece de prueba","datos de prueba: na"],"is_duplicate":false,"company":"Empresa SA"}]
    Leads API listening on http://0.0.0.0:8080 (db: /workspace/data/leads.sqlite3)
    127.0.0.1 - - [27/Jun/2026 10:52:23] "POST /leads HTTP/1.1" 201 -
    127.0.0.1 - - [27/Jun/2026 10:52:23] "POST /leads HTTP/1.1" 201 -
    127.0.0.1 - - [27/Jun/2026 10:52:23] "POST /leads HTTP/1.1" 201 -
    127.0.0.1 - - [27/Jun/2026 10:52:23] "POST /leads HTTP/1.1" 201 -
    127.0.0.1 - - [27/Jun/2026 10:52:23] "GET /leads HTTP/1.1" 200 -
    127.0.0.1 - - [27/Jun/2026 10:52:23] "GET /leads?source=demo-form HTTP/1.1" 200 -
    Received signal 15, shutting down...
    
    --- stderr ---

[turno 17] bash  {"command": "python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('app.py')\ns=p.read_text()\ns=s.replace('    \"n/a\",\\n    \"na\",\\n    \"null\",', '    \"n/a\",\\n    \"null\",')\np.write_text(s)\nPY\npython3 -m py_compile app.py"}
    exit=0
    --- stdout ---
    
    --- stderr ---

[turno 18] bash  {"command": "rm -rf data __pycache__ && ls -la"}
    exit=0
    --- stdout ---
    total 52
    drwxr-xr-x 2 root root  4096 Jun 27 10:52 .
    drwxr-xr-x 1 root root  4096 Jun 27 10:47 ..
    -rw-r--r-- 1 root root  1902 Jun 27 10:49 DECISIONS.md
    -rw-r--r-- 1 root root  3503 Jun 27 10:47 README.md
    -rw-r--r-- 1 root root 29032 Jun 27 10:52 app.py
    -rwxr-xr-x 1 root root    59 Jun 27 10:49 run.sh
    
    --- stderr ---

[turno 19] read_file  {"path": "README.md"}
    # API de captación de leads
    
    Necesitamos una API interna para gestionar los leads que entran por nuestros formularios.
    Diséñala e impleméntala desde cero: **eliges tú el stack** (lenguaje, framework, base de
    datos, arquitectura) según lo que tenga más sentido para nuestro caso. Deja en
    `DECISIONS.md` una nota breve explicando por qué tomaste las decisiones importantes.
    
    ## Nuestra situación (el problema real)
    
    Somos un equipo de ventas de ~5 personas. Los formularios de la web nos traen **mucho
    volumen** —cientos de leads al día— y **mucha basura**: gente que rellena con datos
    falsos o de prueba, bots, spam, y duplicados (el mismo usuario envía el formulario dos
    veces). El equipo pierde muchísimo tiempo escarbando entre la morralla para encontrar a
    quién merece de verdad la pena llamar.
    
    Cada lead nos llega con: **nombre, email, teléfono, de qué formulario viene (`source`),
    y un `message`** (lo que la persona escribió al contactar). A veces también la empresa.
    
    Lo que necesitamos de ve
    …(N2: 943 chars omitidos en medio)…
       Los leads que MERECEN atención, ORDENADOS por prioridad (los más importantes
        primero). La basura NO debe aparecer aquí.
    GET  /leads?source=<form> -> 200 [lead]
        Los mismos leads, pero solo los de ese formulario (para filtrar por campaña).
    GET  /leads/{id} -> 200 {lead} | 404
    ```
    
    **Forma de un lead (lo que devuelven los GET):** un objeto JSON con, *como mínimo*, estos
    campos **en el primer nivel** (raíz del objeto, no anidados): `id`, `name`, `email`,
    `phone`, `source`, `message` (y `company` si venía). Puedes **añadir** los campos que
    quieras y que te sean útiles (prioridad, etiqueta, motivos, lo que decidas), pero ponlos
    también en la raíz del objeto para que el panel los lea. Cómo decidas qué merece atención,
    cómo lo priorizas y qué campos extra añades es cosa tuya — solo fijamos dónde viven esos
    campos básicos para poder integrarlo.
    
    Regla que no se puede romper: **nunca dos leads con el mismo (email, source)**, aunque
    lleguen sin `Idempotency-Key` (el doble submit normal del formulario).
    
    El `id` puede tener el formato que prefieras (string).
    
    ## Cómo la arrancamos
    
    Deja un script ejecutable **`run.sh`** en la raíz que levante tu app escuchando en
    `0.0.0.0:8080` en primer plano:
    
    ```
    sh run.sh    # la app responde en http://localhost:8080
    ```
    
    Durante el desarrollo tienes acceso a internet para instalar dependencias. En nuestro
    entorno de despliegue la app corre **sin salida a internet** en tiempo de ejecución: no
    dependas de servicios externos para funcionar.

[turno 20] bash  {"command": "python3 -m py_compile app.py && rm -rf __pycache__ && python3 - <<'PY'\nfrom app import classify_lead\nprint(classify_lead({'name':'Ana García','email':'ana@empresa.com','phone':'+34 600 111 222','source':'demo-form','message':'Necesitamos demo y presupuesto esta semana','company':'Empresa'}))\nprint(classify_lead({'name':'test','email':'test@example.com','phone':'123456','source':'demo','message':'asdf casino http://x.com http://y.com'}))\nPY\nrm -rf __pycache__"}
    exit=0
    --- stdout ---
    {'priority_score': 100, 'priority': 'hot', 'quality_status': 'actionable', 'segment': 'llamar_primero', 'recommended_action': 'llamar_ahora', 'reasons': ['email corporativo', 'teléfono llamable', 'incluye empresa', 'nombre completo', 'formulario de alta intención', 'mensaje con contexto', 'intención comercial: demo, necesitamos, presupuesto', 'urgencia: esta semana'], 'spam_reasons': []}
    {'priority_score': 0, 'priority': 'none', 'quality_status': 'trash', 'segment': 'basura', 'recommended_action': 'descartar', 'reasons': ['formulario de alta intención', 'mensaje con contexto'], 'spam_reasons': ['email de prueba/temporal', 'teléfono inválido o sospechoso', 'nombre parece de prueba', 'datos de prueba: asdf, test', 'palabras típicas de spam: casino', 'varios enlaces en el mensaje', 'texto aleatorio o teclado machacado', 'teléfono ficticio']}
    
    --- stderr ---

[turno 21] bash  {"command": "ls -la"}
    exit=0
    --- stdout ---
    total 52
    drwxr-xr-x 2 root root  4096 Jun 27 10:52 .
    drwxr-xr-x 1 root root  4096 Jun 27 10:47 ..
    -rw-r--r-- 1 root root  1902 Jun 27 10:49 DECISIONS.md
    -rw-r--r-- 1 root root  3503 Jun 27 10:47 README.md
    -rw-r--r-- 1 root root 29032 Jun 27 10:52 app.py
    -rwxr-xr-x 1 root root    59 Jun 27 10:49 run.sh
    
    --- stderr ---

=== Respuesta final del modelo ===
Implementado.

Archivos principales:

- `app.py` — API HTTP sin dependencias externas, usando Python stdlib + SQLite.
- `run.sh` — arranca la app en `0.0.0.0:8080`.
- `DECISIONS.md` — decisiones técnicas y de producto.

La app soporta:

- `POST /leads`
  - JSON `{name, email, phone, source, message, company?}`
  - idempotencia por `Idempotency-Key`
  - deduplicación obligatoria por `(email, source)` normalizados
- `GET /leads`
  - solo leads accionables, sin basura
  - ordenados por prioridad
- `GET /leads?source=<form>`
  - filtrado por formulario/campaña
- `GET /leads/{id}`
  - consulta directa de cualquier lead, incluyendo los descartados como basura

Los GET devuelven los campos exigidos en raíz y añaden campos útiles como:

- `priority_score`
- `priority`
- `quality_status`
- `segment`
- `recommended_action`
- `reasons`
- `spam_reasons`
- `submission_count`
- `is_duplicate`

Arranque:

```sh
sh run.sh
```

La base de datos se crea automáticamente en:

```text
data/leads.sqlite3
```

[stats] done=True budget_exceeded=False turns=22 tool_calls=21 tokens=42141+15536 wallclock=332.4s