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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 315 piezas y subiendo: aquí no se pierde nada.
The Verge lo puso en titular el 17 de octubre: las webs le están cerrando la puerta a los agentes de IA. Amazon echa a Muse, Resy desactiva cuentas, los bancos no dejan entrar al agente con tus claves y Cloudflare bloquea por defecto. Nos hemos plantado en la puerta para ver quién pasa, quién se queda fuera y quién paga la broma.
Black Forest Labs soltó el 15 de octubre FLUX 3 Image Klein, un modelo de imagen de pesos abiertos que vende como pequeño, rápido y el mejor de su liga. Nos hemos leído lo que no sale en el anuncio: la ficha de Hugging Face, la documentación, el README, la licencia y el hilo de Hacker News donde ya lo están probando.
Meta cambia sus términos comerciales el 30 de octubre. Quien use Facebook, Instagram o WhatsApp para su negocio le autoriza a mandar bots a su web, crearse cuentas de prueba y entrenar con lo que encuentre. Su portavoz dice que solo está ordenando papeles. Nos hemos leído los papeles.
Anomaly acaba de publicar OpenCode 2.0: un servicio que vive en segundo plano, Code Mode para los servidores MCP, subagentes que trabajan mientras sigues escribiendo y decenas de plugins que se recargan en caliente. Nos hemos leído la nota, la documentación de permisos, los issues de GitHub y el hilo de Hacker News para contarte qué te llevas y qué te juegas si actualizas.
El 13 de octubre Anthropic contó que ha sacado su monorepo de git y lo ha pasado a Scion, un control de versiones propio y centralizado que han construido siete personas en cinco meses. El detonante: los cambios fusionados al día se multiplicaron por doce entre mayo y septiembre, y casi todos los que tocan el repo son agentes y jobs que nunca se desconectan.
Meta presentó el 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, su primer modelo frontera, y un medidor independiente le da la razón. Lo que la nota no cuenta es dónde puedes usar cada uno, cuánto cuesta de verdad cada tarea y qué hace Meta con tu código.
Un paper aceptado en NeurIPS 2026 promete en su título que los modelos de IA pueden esconder cualquier capacidad, y de forma demostrable. En Hacker News y en los agregadores ya circula como la prueba de que la IA se hace la tonta en los exámenes de seguridad. Lo hemos desmontado palabra por palabra.
Un post de junio que ahora rula por r/MachineLearning recoge la etiqueta que Jim Fan, de NVIDIA, le colgó a DreamZero: la robótica ha tenido su "momento GPT-2" y los VLA pueden descansar en paz. Hemos leído el paper, el código, una prueba independiente y lo que hizo NVIDIA después del entierro.
El sábado 10 de octubre Satya Nadella publicó en X siete principios para tratar a los modelos de IA como empleados de riesgo, con un freno para pararlos a mitad de tarea. X se preguntó quién lo agarra. Lo desmontamos con la Directiva de Máquinas, el agente de Replit que borró una base de datos y el catálogo de Microsoft.
Andreessen Horowitz, Sequoia y DCVC han metido 870 millones en TypeSafe a una valoración de 7.500, 24 días después del lanzamiento de Jev. Para entonces ya había pruebas independientes midiéndolo. Las hemos puesto al lado del cartel.
Trump firmó el 29 de septiembre la orden que obliga a las agencias federales a decir "Super Intelligence" donde ponían "Artificial Intelligence", y el 8 de octubre llamó "THE ENEMY!" a quien no se cambie. Kasparov y LeCun contestaron con chistes. Nosotros nos leímos la orden.
Una botella por cada puñado de respuestas, dicen unos. Cinco gotas por pregunta, dicen otros. Hemos puesto las dos cifras en la misma mesa, con lo que cuenta cada una, y después hemos ido a ver dónde se evapora el agua de verdad: de Iowa a Querétaro y de Talavera al Ebro.
