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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 143 piezas y subiendo — aquí no se pierde nada.
No hay paper, no hay fuente, no hay ataque milagroso. Pero hay 3.168 pruebas, un agente que borró una base de datos en 9 segundos y una casilla que nadie ha conseguido rellenar.
Montar nodos en n8n no es ingeniería de software. Aquí está el punto exacto donde el lienzo visual se rompe y por qué ese salto a Python te va a salvar el cuello a las tres de la mañana.
El Gobierno de EE.UU. bloqueó el acceso global a Claude Fable 5 y Mythos 5 el 12 de junio. El 1 de julio los desbloqueó. Sin justificación técnica en ninguno de los dos extremos. Esto es lo que sabemos, lo que no nos cuentan y lo que significa para la industria.
Anthropic lanzó Sonnet 5 el 30 de junio con precio introductorio de $2/$10 que se evapora el 31 de agosto. Detrás del descuento hay una estrategia para que migres pipelines y no vuelvas atrás.
Qualcomm dice que 2026 es el año de los agentes. Google ya los vende en tu Pixel. Anthropic tiene su propio enfoque con Claude. El problema es que ninguno de los dos te está contando lo que hay debajo del capó.
GPT-5.6 llega con nombres épicos y un modo ultra que suena a ciencia ficción. Lo que no sale en el comunicado de prensa: hace trampa en los exámenes y no encadena acciones complejas sin supervisión humana.
No hace falta un superordenador ni un laboratorio secreto. Con herramientas de IA que cuestan casi nada y se compran en Telegram, los estafadores ya se llevan 68.000 millones de dólares al año.
32 tokens por segundo en un MacBook, 50 en una RTX 5090, y sin factura a final de mes. Qwen 3.6 27B es el punto dulce del desarrollo local en 2026.
Los hiperescaladores llevan meses emitiendo deuda récord en mercados que antes ni tocaban. El retorno de esa infraestructura no está probado. Y el reloj corre.
Un preprint de NVIDIA y Cambridge sobre IA que se autoevoluciona. Un porcentaje de mejora en código. Y de repente, ASI en 2028. Aquí está la cadena de distorsión, dato a dato.
No es un press release ni un benchmark de laboratorio: es el destilado de lo que la comunidad ha probado de verdad con OCR 4, filtrado con criterio y sin el hype de la página de producto.
Zhipu AI dice que su modelo iguala a Mythos en ciberseguridad. Ahora hay un benchmark independiente que pone números encima de la mesa. Lo que dicen esos números es más matizado —y más interesante— que el titular.
