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Cómo usar la herramienta de verdad, paso a paso y sin atajos.
Multi-agente no es poner tres LLMs a hablar. Es separar roles, limpiar la sesión en cada handoff y meter un presupuesto duro antes de que la factura te dé un susto.
Deja de pegar el ID del modelo en cada agente. Un chokepoint de config, coste por trabajo terminado y un cap que aborta o degrada según toque.
Meter el historial en el prompt del redactor no es memoria de sistema. Si clasificador y fetch solo ven la frase actual, el follow-up muere aunque el LLM “recuerde”.
El 2 de agosto de 2026 no es un rumor de LinkedIn: si tu producto toca empleo, crédito o decisiones de alto impacto, el Reglamento de IA te mira de frente. Aquí va el mapa operativo con lo que ya aplica, lo que se acerca y lo que el Ómnibus todavía no ha arreglado.
Los rankings oficiales no te dicen si un modelo aguanta tu negocio. Aquí el método que usamos en Domina IA para medirlo de verdad: tareas reales, tests ocultos y euros de daño, no leaderboards.
El agente de codificación de xAI llegó a GitHub después de una cagada con servidores propios. Aquí va cómo instalarlo, autenticarlo y compilarlo desde el repo en Rust — incluyendo qué modelos puedes usar y qué hay de verdad en el repositorio.
El problema no es Claude Code. Es que lo usas como un becario sin briefing. Aquí está el método para construir algo que no se caiga en tres meses.
El prompt perfecto no existe. Lo que existe es un proceso: rol, diagnóstico, iteración y revisión externa. Aquí está, paso a paso y sin humo.
Nadie te cuenta la letra pequeña del entrenamiento local. Aquí están los costes reales, los límites de hardware y cuándo tiene sentido meterse en esto, y cuándo es un agujero negro de tiempo.
No es un press release ni un benchmark de laboratorio: es el destilado de lo que la comunidad ha probado de verdad con OCR 4, filtrado con criterio y sin el hype de la página de producto.
Tu modelo lleva meses en producción y no tienes visibilidad real de lo que está haciendo. Aquí tienes el esquema completo para montar una capa de gobernanza que realmente funcione, con los casos de fallo que ya le han explotado a otros en la cara.
Llevas meses con Codex delante tratándolo como un autocomplete con esteroides. El modelo es un agente autónomo que puede investigar, escribir tests y ejecutar código durante horas. Aquí está el flujo real para sacarle el jugo sin que te cuele mierda.
