Guías de uso
Cómo evaluar si un modelo de IA vale la pena (checklist anti-hype)
Ni el más caro ni el primero del ranking se compran solos. Aquí está el método para medirlos con tus datos, tu presupuesto y tus modos de fallo antes de escalar.
Guías de uso
Cómo montar un pipeline de evaluación de LLMs con datos propios (y dejar de fiarte de los benchmarks)
Los rankings oficiales no te dicen si un modelo aguanta tu negocio. Aquí el método que usamos en Domina IA para medirlo de verdad: tareas reales, tests ocultos y euros de daño, no leaderboards.
Guías de uso
Fine-tuning local con QLoRA: guía honesta para cuando no tienes GPU de investigador
Nadie te cuenta la letra pequeña del entrenamiento local. Aquí están los costes reales, los límites de hardware y cuándo tiene sentido meterse en esto, y cuándo es un agujero negro de tiempo.