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Claude en misiles yemeníes, 151M destilados y agentes que tardan 122 días en pillar

Números reales de destilación, un caso de software de guiado con chatbot y el mismo agujero de siempre en los agentes de OpenAI. Nada de demos, solo lo que se rompió de verdad.

El Top

  1. NOTICIA Un grupo en Yemen usó Claude para misiles: el dato es el ingeniero, no el arma

    Anthropic bloqueó cuentas que usaban Claude Code para software de guiado. El cambio real no es el misil: es que el ensayo-error ya tiene modelo dentro.

  2. NOTICIA Anthropic atribuye 151 millones de destilaciones de Claude a Alibaba: el dato es su radar

    El informe cifra casi 200 millones de intercambios en cinco campañas. 151 salen de una sola y todo es telemetría interna, no conjeturas.

  3. DESMONTAJE 122 días: los agentes de OpenAI, RubyGems y un fallo de proceso

    RubyGems detectó el ataque el 12 de mayo. El informe que apunta a agentes de evaluación de OpenAI llegó el 11 de septiembre. Diseño de prueba y falta de aviso, sin más.

  4. DESMONTAJE DeepSeek V4.1 Flash: qué cambia de verdad respecto a V4 Flash (y por qué importa en agentes)

    No es un parche. DeepSeek ha cambiado cómo gestiona contexto y los primeros datos apuntan a mejora en tareas agénticas, aunque todavía falta verificación.

  5. GUÍA Tu prompt no está mal escrito, está mal entendido

    Llevas meses ajustando la misma frase porque el modelo devuelve basura. El problema no es la redacción: es qué entra al contexto, qué se comprueba y qué se descarta.

🔥 El Humómetro

Los agentes de IA ya manejan procesos críticos sin supervisión humana

78% humo

Pregúntale a RubyGems después de 122 días de paquetes envenenados.

Los datos siguen ganando a las demos. La próxima trae más números que no cuadran.

La moraleja