Artículos
Qwen 3.6 27B: el modelo local que hace que pagar por tokens sea cosa de pringados
32 tokens por segundo en un MacBook, 50 en una RTX 5090, y sin factura a final de mes. Qwen 3.6 27B es el punto dulce del desarrollo local en 2026.
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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 316 piezas y subiendo: aquí no se pierde nada.
Desmontajes
Cuatro de cada cinco dólares en IA van a cargo de deuda: el problema que el Cuñado no te cuenta
Los hiperescaladores llevan meses emitiendo deuda récord en mercados que antes ni tocaban. El retorno de esa infraestructura no está probado. Y el reloj corre.
Desmontajes
Red Queen Gödel Machine: lo que NVIDIA publicó de verdad y lo que el hype añadió sin permiso
Un preprint de NVIDIA y Cambridge sobre IA que se autoevoluciona. Un porcentaje de mejora en código. Y de repente, ASI en 2028. Aquí está la cadena de distorsión, dato a dato.
Guías de uso
Mistral OCR 4: guía real para instalarlo, configurarlo y no romperte con documentos difíciles
No es un press release ni un benchmark de laboratorio: es el destilado de lo que la comunidad ha probado de verdad con OCR 4, filtrado con criterio y sin el hype de la página de producto.
Desmontajes
GLM-5.2 vs Mythos: ¿nuevo sheriff chino en ciberseguridad o humo con acento de Pekín?
Zhipu AI dice que su modelo iguala a Mythos en ciberseguridad. Ahora hay un benchmark independiente que pone números encima de la mesa. Lo que dicen esos números es más matizado —y más interesante— que el titular.
Casos reales
El timo de las apps hechas en 3 horas con IA: lo que pasa de verdad cuando el vibe coding llega a producción
Descuentos infinitos, bases de datos expuestas y API keys regaladas en GitHub. Esto es lo que ocurre cuando construyes sin arquitectura y le llamas desarrollo ágil.
Datos
Goldman Sachs cifra en 15 millones los trabajadores que desplazará la IA en EE.UU.: no es apocalipsis, es disrupción desigual
El banco de inversión más influyente del mundo pone números sobre la mesa. El problema no es el fin del trabajo: es que el daño no se reparte igual.
Casos reales
Ford despidió ingenieros, apostó por la IA y pagó miles de millones por el error
El plan era brillante sobre el papel: automatizar el control de calidad, reducir costes y olvidarse de los veteranos. Lo que nadie calculó fue lo que pasa cuando la IA aprueba piezas que luego fallan en el mundo real.
Laboratorio
Enfrentamos a los 6 mejores LLMs a un backend de leads de verdad. Los resultados no son los que esperas
Mismo encargo, sandbox idéntico, tests ocultos y trampas de spam: seis de los mejores LLMs construyen un backend de leads de verdad. Quién no te llena la bandeja de basura lo decide el dato, no el marketing.
Desmontajes
GPT-5.6: el retraso de 24 horas que le salió gratis a OpenAI
Trump pidió parar. OpenAI paró. Y al día siguiente lanzó igualmente. Aquí están los datos de lo que realmente pasó, sin la narrativa de rebeldía que nadie puede sostener.
Noticias
DeepSeek duplica plantilla con 7.400 millones: la guerra por el precio del token acaba de subir de nivel
El shock low-cost de 2025 no fue un golpe de suerte. Era el prólogo. Ahora DeepSeek llega con capital, respaldo estatal y una declaración de guerra contra los márgenes de OpenAI y Anthropic.
Guías de uso
Gobernanza de IA a escala: pilares técnicos, casos reales de fallos y checklist práctico
Tu modelo lleva meses en producción y no tienes visibilidad real de lo que está haciendo. Aquí tienes el esquema completo para montar una capa de gobernanza que realmente funcione, con los casos de fallo que ya le han explotado a otros en la cara.