2.000 hackers, 6.000 correos y cero filtraciones: lo que aprendió este asistente de IA siendo el objetivo
Fernando Irarrázaval puso un asistente de IA en la diana pública y esperó. Lo que casi lo reventó no fueron los atacantes.
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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 316 piezas y subiendo: aquí no se pierde nada.
Fernando Irarrázaval puso un asistente de IA en la diana pública y esperó. Lo que casi lo reventó no fueron los atacantes.
Dos años oyendo que el truco está en la redacción del prompt. El truco está en otra parte, y si no la construyes, tu agente improvisa donde no debería.
La mayoría explotan el primer lunes de verdad. Aquí están las ocho capas que separan un chatbot de producción de un demo caro con fecha de caducidad.
Llevas meses con Codex delante tratándolo como un autocomplete con esteroides. El modelo es un agente autónomo que puede investigar, escribir tests y ejecutar código durante horas. Aquí está el flujo real para sacarle el jugo sin que te cuele mierda.
OpenAI presentó su primer ASIC propio el 24 de junio de 2026. Nueve meses de desarrollo, cero benchmarks independientes y Nvidia todavía dueña del entrenamiento. Aquí está lo que sabemos y lo que nos están vendiendo.
Mientras el sector se pelea por benchmarks, los modelos baratos y abiertos están reventando el negocio de los laboratorios cerrados. Y nadie quiere hablar de eso.
DeepMind acaba de invertir 75 millones de dólares en el estudio más cool de Hollywood. El hype dice que el cine humano se acaba. Los datos dicen otra cosa.
Una startup de 4 años promete reducir 10 servidores a 1 procesando datos dentro de la DRAM. Los inversores han puesto $135M sobre la mesa. Los datos auditados, de momento, brillan por su ausencia.
El banco más grande de España ha puesto IA en el escritorio de cada uno de sus empleados. Qué hay detrás del anuncio, qué está haciendo el resto del sector y por qué los números que importan aún no están sobre la mesa.
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Zhipu AI acaba de colocar a GLM-5.2 en lo más alto del ranking de diseño web de Design Arena, por encima de Claude Fable 5. Es open-weights, MIT, y cuesta 14 veces menos. El argumento de 'los modelos abiertos no llegan' empieza a tener fecha de caducidad.