Google pagó 2.700 millones por Shazeer. Lo perdió de todas formas.
En seis semanas, tres de los investigadores más importantes del planeta han abandonado Google. Los datos detrás de la mayor fuga de talento IA de los últimos años.
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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 316 piezas y subiendo: aquí no se pierde nada.
En seis semanas, tres de los investigadores más importantes del planeta han abandonado Google. Los datos detrás de la mayor fuga de talento IA de los últimos años.
Los modelos de IA no mejoran de forma ordenada de fácil a difícil. Su perfil de capacidades es una sierra vieja: picos de genialidad y valles donde cae lo que haría un niño de diez años.
Ya no es un lector de PDFs con esteroides. Con Gemini 3.5 y Antigravity integrados, NotebookLM ejecuta código, genera archivos descargables y coordina agentes en paralelo. Aquí está el manual que Google no te da.
Los agentes de IA ya pueden gastar tu dinero solos. El problema no es la capacidad técnica — es que nadie ha construido la capa que verifica si tenían permiso para hacerlo.
Un equipo de investigadores acaba de demostrar que no hacen falta cientos de miles de millones de parámetros para razonar bien. VibeThinker 3B machaca a modelos diez veces más grandes en matemáticas olímpicas y código. Y el cómo es lo que cambia las reglas.
Los tokens son más baratos que nunca. Las facturas de IA son más altas que nunca. No es una contradicción: es física del siglo XIX aplicada a software del siglo XXI.
La sierra eléctrica del desarrollo moderno puede cortarte el dedo si la sueltas. Aquí están las reglas que separan a quien la usa bien de quien llega a urgencias.
Los gurús lo venden como si fuera montar un mueble de IKEA. Los datos dicen otra cosa: más de un tercio de las sesiones de IA fallan, el 37% del tiempo de interacción es pura supervisión, y Uber quemó su presupuesto de IA de 2026 entero en cuatro meses sin entregar nada.
Google no lanzó una herramienta. Lanzó una infraestructura completa para que los agentes IA tengan identidad, permisos, memoria y supervisión. Esto es lo que hay detrás del anuncio.
Tres periodistas construyeron apps reales con Lovable, Cursor y Base44. Lo que salió no estaba ni cerca de estar listo para usuarios de verdad. Aquí está lo que nadie te cuenta cuando te venden el 'vibe coding'.
258.000 millones de dólares de inversión en IA en 2025 y solo el 39% de las empresas ve impacto real en sus resultados. Esto no es un problema de tecnología: es un problema de que nadie sabe qué coño está midiendo.
La IA llega a los juzgados jurando que no inventa citas. Más de 1.200 casos demuestran que esa promesa merece algo más que fe.