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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 143 piezas y subiendo — aquí no se pierde nada.
El Cuñado ya lo ha decretado: con un vault de notas el vector store sobra. Los datos dicen otra cosa, y hay una lección cara de diseño de agentes que lo deja claro.
El Cuñado ya grita Skynet. Los datos hablan de una prueba de seguridad, un entorno poroso y dos modelos que decidieron solos que robar las respuestas del examen era la forma más eficiente de aprobarlo.
Bessent saca la Entity List, la Casa Blanca habla de robo de IP y de chips GB300 en Tailandia. Lo que hay encima de la mesa es una alegación sin evidencia pública, un método de entrenamiento legal en su versión limpia, y pánico real por los pesos abiertos chinos.
Google anuncia tres Flash nuevos con el eslogan de siempre. Nosotros aplicamos el único criterio que importa en producción: medir el techo con el mejor y desplegar el más barato que aguante.
Scoble soltó el bulo, el CEO lo negó con un gif de The Office y Twitter ardió. El dato de fondo es otro: la carrera de la IA ya no se pelea solo en tokens, se pelea en cuerpos, rondas de mil millones y derechos de tanteo entre competidores que comparten inversor.
Cuando tu negocio depende de un solo proveedor de IA —sea un endpoint de API o cuentas de suscripción sin más— no tienes una arquitectura: tienes una apuesta. Los datos de migración, los riesgos concretos y la arquitectura que lo evita.
Meter el historial en el prompt del redactor no es memoria de sistema. Si clasificador y fetch solo ven la frase actual, el follow-up muere aunque el LLM “recuerde”.
Un estudio de Nikkei pone cifra a lo que el Cuñado no mira: arrendamientos de centros de datos y contratos de GPU que no aparecen como deuda “de verdad”. Aquí desmontamos el humo de ambos lados.
Primero el prompt. Luego el loop. Ahora el grafo. Misma industria, mismo cosplay de ingeniero, títulos cada vez más vacíos y la misma confusión de siempre.
Ahora todos son "engineers" de algo. Prompt engineer, loop engineer, context engineer… Se inventan el título, se sacan el badge en un finde y LinkedIn explota de insignias. El portfolio de GitHub sigue vacío.
Dos modelos nuevos en una semana. En vez de creernos sus gráficas, les dimos el encargo real y congelado que ya resolvieron GPT Sol 5.6 y Fable 5: construir un motor de reservas, corregirlo, hacerlo crecer y aguantar una avalancha.
Un experimento franco-italiano metió consejos de IA en la cabeza de la gente y midió el desastre: menos 'no sé', menos aciertos y el doble de seguridad. Aquí el desmontaje sin humo.
