Archivo
Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 143 piezas y subiendo — aquí no se pierde nada.
El modelo más descargado de Alibaba no es el más gordo: es un 3B que cabe en un portátil. Aquí va por qué eso no se rompe cuando China apuesta por la liga de los monstruos.
El 2 de agosto de 2026 no es un rumor de LinkedIn: si tu producto toca empleo, crédito o decisiones de alto impacto, el Reglamento de IA te mira de frente. Aquí va el mapa operativo con lo que ya aplica, lo que se acerca y lo que el Ómnibus todavía no ha arreglado.
Un consultor que vio ~300 reuniones y una tasa de éxito del 0% en proyectos de IA. No es que la tecnología no sirva: es que las empresas miden humo, castigan la duda y llaman victoria a comprar licencias de Copilot.
Más del 80% del código de Anthropic lo escribe Claude. Eso suena a ciencia ficción. El paper de la propia empresa dice otra cosa: el 8× es un termómetro roto, la autonomía de 16 horas es el dato que duele, y la auto-mejora recursiva todavía no ha llegado.
Pesos abiertos no es open source. Las licencias MIT, Apache 2.0 y las “modificadas” esconden cláusulas de atribución, umbrales de usuarios y trampas al escalar. Y hay quien se las salta.
Los rankings oficiales no te dicen si un modelo aguanta tu negocio. Aquí el método que usamos en Domina IA para medirlo de verdad: tareas reales, tests ocultos y euros de daño, no leaderboards.
2,8 billones de parámetros, pesos abiertos y un API ~1,7× más barato que Claude Opus 4.8. Los números no dicen que China haya ganado: dicen que el retraso de 8-12 meses ya es cuento.
Revisar a mano cada salida de la IA ya no es control: es un ritual caro que da falsa seguridad, atrofia el criterio y se rompe en cuanto subes de volumen. El problema no es el humano. Es el loop.
El agente de codificación de xAI llegó a GitHub después de una cagada con servidores propios. Aquí va cómo instalarlo, autenticarlo y compilarlo desde el repo en Rust — incluyendo qué modelos puedes usar y qué hay de verdad en el repositorio.
La aprobación del regulador chino no es un triunfo de la privacidad de Apple. Es un peaje: IA generativa con modelos locales, sin control real del usuario y con el mercado de la Gran China en juego.
Entre abril y julio de 2026, la compañía más valorada de la IA cerró Sora, dijo que el chat está muerto y empuja a Codex, la super app y un altavoz sin pantalla. Aquí están los datos que sí salen… y los que no aparecen en ninguna parte.
Etiquetar si un paper salió de un GPT suena a solución limpia. No lo es. Mientras Scholar indexe sin filtros y la carrera académica pague por volumen, la basura sigue entrando.
