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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 143 piezas y subiendo — aquí no se pierde nada.
Alguien propone marcar los artículos generados por IA en HN sin tocar el ranking. Suena razonable. Pero el debate que se abrió debajo revela algo más incómodo: que el problema no es detectar el contenido IA, sino que nadie quiere pagar el coste real de la transparencia.
Los medios no piden sanciones por usar internet para entrenar IA. Las piden porque OpenAI mintió al tribunal durante dos años, destruyó pruebas y luego dijo que no podía hacer lo que ya había hecho.
Musk admitió en un tribunal que entrenaron Grok destilando modelos de OpenAI. Anthropic les paga 1.250 millones al mes por computación. Y el CLI que instalas en tu máquina reporta a casa sin que nadie haya explicado exactamente qué.
La demanda presentada el 10 de julio de 2026 describe algo más sistemático que dos empleados con USB. Hay una operación con nombres, cadena de suministro y un hardware de OpenAI que todavía no existe.
El problema no es Claude Code. Es que lo usas como un becario sin briefing. Aquí está el método para construir algo que no se caiga en tres meses.
Meta arranca la producción de su chip MTIA en septiembre, firma con Broadcom hasta 2029 y anuncia hasta 145.000 millones en capex. Spoiler: Nvidia sigue cobrando.
El 9 de julio Meta lanzó su modelo de codificación agente con precios por debajo de la competencia. El problema: todas las afirmaciones de rendimiento vienen del fabricante, sin un solo test externo que las respalde.
La Comisión Federal de Comercio acaba de obligar a John Deere a abrir su sistema cerrado. Lo que parece una pelea de agricultores contra un fabricante es, en realidad, la primera hostia legal seria al modelo de hardware que no puedes tocar aunque sea tuyo.
OpenAI lanzó un asistente de voz que suena como una persona. El problema es que alguien pegó la palabra AGI encima y ahora hay que limpiar el desastre.
xAI lanza mañana Grok 4.5. El modelo promete competir con los frontier más potentes del momento. Lo que falta: precios, acceso público y benchmarks que no vengan del propio Musk.
OpenAI hace oficial mañana GPT-5.6 con tres modelos, precios concretos y un proceso de aprobación gubernamental que decide quién puede usarlo. Aquí está lo que se sabe, lo que no y qué significa para los usuarios reales.
Los mejores modelos pasan los tests con nota. Y luego llegan al mundo real y la cosa se complica. Esto es lo que los benchmarks miden de verdad, lo que deliberadamente ignoran y por qué confiar en esa tabla de clasificación puede salirte muy caro.
