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IA en producción de verdad: qué funcionó, qué costó y cuánto.
SpaceX promete 10 GW de cómputo y satélites Starmind con chips Vera Rubin. Los números de ingresos son brutales. La física del vacío, la latencia y el enlace a tierra son otra conversación.
Una billetera hardware de culto generó semillas con poca aleatoriedad. Atacantes las recrearon. Aquí van los números, el debate de la autocustodia y dónde la IA sí habría aportado algo útil.
Altman pasó de “ya estamos en la singularidad” a pedir ritmo en dos semanas. El giro huele a marketing. Las notas que el modelo se dejó a sí mismo, no.
Nadie te ha sancionado todavía. Da igual: si tocas datos sensibles y modelos de fuera, el coste operativo de cumplir ya te está comiendo runway.
No hay un yo deliberando en la caja negra. Hay trayectorias, instrucciones ambiguas y un modelo que elige una sin avisarte. El caso de Viktoria y el mito de la IA rebelde salen del mismo fallo.
Un smoke test solo dice que el pipeline corre. Un canario te dice si lo que mides sirve para algo. La diferencia es tirar céntimos o contaminar la tirada entera.
Cuando tu negocio depende de un solo proveedor de IA —sea un endpoint de API o cuentas de suscripción sin más— no tienes una arquitectura: tienes una apuesta. Los datos de migración, los riesgos concretos y la arquitectura que lo evita.
El modelo más descargado de Alibaba no es el más gordo: es un 3B que cabe en un portátil. Aquí va por qué eso no se rompe cuando China apuesta por la liga de los monstruos.
2,8 billones de parámetros, pesos abiertos y un API ~1,7× más barato que Claude Opus 4.8. Los números no dicen que China haya ganado: dicen que el retraso de 8-12 meses ya es cuento.
Tres potencias, tres rulebooks incompatibles y un patrón que se repite: cuando la norma entra en vigor, la tecnología que pretendía regular ya tiene dos generaciones encima.
En Google I/O 2026, Sundar Pichai pidió paciencia sin un solo número de respaldo. Ahora hay filtraciones que apuntan al 17 de julio como fecha de lanzamiento. Pero sin benchmarks verificables, la fecha no cambia el problema de fondo.
Matt Shumer avisó públicamente de lo que le hizo GPT-5.6 Sol. El desastre no estaba en el modelo, estaba en quién le dio las llaves.
