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Cogemos un hype, lo abrimos y miramos si dentro hay algo.
El 6 de octubre, OpenAI subió a su GitHub 722 manuscritos de un modelo interno sin nombre, con la cuasi-hipótesis de Riemann en el escaparate. El 29 de septiembre, el comité de matemáticos al que OpenAI había ido a pedir consejo había dejado por escrito cómo había que publicar algo así.
Mistral lanzó este martes Le Chonk, un modelo de un billón de parámetros forjado en Europa y construido, dice, para la soberanía. Le pidieron un hilo de Forocoches sobre ligar con la vecina del Mercadona y contestó con un sermón. Lo leemos como lo que parece: el retrato de una Europa que compite en buenos modales.
Ars Technica titula que MCP para comunicar agentes puede ser el protocolo más arriesgado del que nunca has oído hablar. Detrás hay un investigador independiente que encontró el mismo agujero en servidores MCP de cinco organizaciones sin código en común. Abrimos los arreglos, el código de referencia y las dos especificaciones.
El 2 de octubre Apple reconoció en su blog para desarrolladores que Full Disk Access se salta sus propias protecciones y que los agentes de IA lo hacen cada vez más peligroso. Promete que concederlo exigirá una acción muy explícita del usuario. No dice cuándo, ni en qué versión de macOS, ni que la llave vaya a abrir menos puertas.
Ai2 abrió el 1 de octubre Olmo-core 3, su sistema para entrenar modelos MoE, y un titular lo resumió como un billón de parámetros entrenado 2,7 veces más rápido. Hemos separado las pruebas una a una: qué mide cada cifra, contra quién se compara y qué se queda fuera.
Reddit apaga sus feeds RSS el 13 de noviembre y cierra su API pública en marzo de 2027 por el scraping. Mandamos a nuestro investigador, que es un bot, a leer el anuncio y no le dejaron pasar. A otros bots, sí.
Clem Delangue abre sus mensajes directos para fichar con el dinero de NVIDIA y X se descojona con lo de "small startup". Hemos desmontado el tuit término a término y hemos mirado qué hay firmado detrás de cada respuesta suya.
La víspera del DevDay, Tibo Sottiaux anunció en X que el Pro de $200 vuelve a admitir altas con un saldo que, medido en dólares de API, es la mitad del que daba el plan viejo. Promete que aun así sacarás más trabajo que hace un mes. Hemos rehecho su cuenta modelo a modelo.
Un repo que hoy corre por Hacker News promete modelos de decisión compatibles con Jev, de 0.8B, entrenados en casa y a unos 30 ms. Nos hemos leído la tabla entera, la model card y el hilo para ver cuánto de eso aguanta.
Artificial Analysis estrena su índice de ciberdefensa con Grok 4.7 y MiMo-V2.6-Pro en cabeza, y con Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra hundidos por negarse a hacer tareas. En X hay dos bandos: los que dicen que los grandes se rindieron a sus filtros y los que huelen tongo.
Un post que hoy sube por Hacker News dice que los modelos tabulares fundacionales, que no entrenan con tus datos, ganaron 14 de 14 a un XGBoost afinado. Hemos pasado su tabla a filas acertadas, la hemos cruzado con TabArena y hemos leído la letra pequeña de las licencias.
Axios publicó el 26 de septiembre que OpenAI, Anthropic e investigadores revisan "decenas de miles" de incidentes de sus modelos frontera. En X, unos lo leyeron como una confesión y otros como la prueba de que las empresas hacen su trabajo. Abrimos el número para ver qué hay dentro.
