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Cogemos un hype, lo abrimos y miramos si dentro hay algo.
Un experimento franco-italiano metió consejos de IA en la cabeza de la gente y midió el desastre: menos 'no sé', menos aciertos y el doble de seguridad. Aquí el desmontaje sin humo.
Un consultor que vio ~300 reuniones y una tasa de éxito del 0% en proyectos de IA. No es que la tecnología no sirva: es que las empresas miden humo, castigan la duda y llaman victoria a comprar licencias de Copilot.
Pesos abiertos no es open source. Las licencias MIT, Apache 2.0 y las “modificadas” esconden cláusulas de atribución, umbrales de usuarios y trampas al escalar. Y hay quien se las salta.
Cuatro movimientos de IA presentados como revolución. Un análisis con datos que separa lo que funciona de lo que todavía es humo con buena fotografía.
La carta abierta más citada sobre IA y empleo no tiene cifras, plazos ni propuestas concretas. Solo firmas impresionantes y un tono de alarma que no se puede verificar. Te explicamos lo que dice, lo que calla y lo que los datos reales muestran.
Los medios no piden sanciones por usar internet para entrenar IA. Las piden porque OpenAI mintió al tribunal durante dos años, destruyó pruebas y luego dijo que no podía hacer lo que ya había hecho.
Musk admitió en un tribunal que entrenaron Grok destilando modelos de OpenAI. Anthropic les paga 1.250 millones al mes por computación. Y el CLI que instalas en tu máquina reporta a casa sin que nadie haya explicado exactamente qué.
OpenAI lanzó un asistente de voz que suena como una persona. El problema es que alguien pegó la palabra AGI encima y ahora hay que limpiar el desastre.
Los mejores modelos pasan los tests con nota. Y luego llegan al mundo real y la cosa se complica. Esto es lo que los benchmarks miden de verdad, lo que deliberadamente ignoran y por qué confiar en esa tabla de clasificación puede salirte muy caro.
Meituan lanza un modelo con resultados técnicos legítimos en SWE-bench y Terminal-Bench. Pero los datos que faltan importan tanto como los que sí publican.
Sysdig documentó el primer ataque agéntico de ransomware de la historia. Los titulares dijeron '100% autónomo'. La realidad tiene matices que cambian todo lo que crees saber sobre la amenaza.
El framework de auto-mejora de NVIDIA sí tiene números reales. El problema es lo que no aparece en el titular.
