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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 316 piezas y subiendo: aquí no se pierde nada.
Revisar a mano cada salida de la IA ya no es control: es un ritual caro que da falsa seguridad, atrofia el criterio y se rompe en cuanto subes de volumen. El problema no es el humano. Es el loop.
El agente de codificación de xAI llegó a GitHub después de una cagada con servidores propios. Aquí va cómo instalarlo, autenticarlo y compilarlo desde el repo en Rust — incluyendo qué modelos puedes usar y qué hay de verdad en el repositorio.
La aprobación del regulador chino no es un triunfo de la privacidad de Apple. Es un peaje: IA generativa con modelos locales, sin control real del usuario y con el mercado de la Gran China en juego.
Entre abril y julio de 2026, la compañía más valorada de la IA cerró Sora, dijo que el chat está muerto y empuja a Codex, la super app y un altavoz sin pantalla. Aquí están los datos que sí salen… y los que no aparecen en ninguna parte.
Etiquetar si un paper salió de un GPT suena a solución limpia. No lo es. Mientras Scholar indexe sin filtros y la carrera académica pague por volumen, la basura sigue entrando.
Mira Murati lanza Inkling nueve meses después de fundar Thinking Machines. 975 mil millones de parámetros, pesos abiertos y una tesis clara: el modelo propietario no es solo caro, es una trampa de datos.
Hay un paper que propone que los modelos de lenguaje consoliden memoria mientras "duermen", igual que hacen los cerebros biológicos. La idea no es poética: ataca un problema estructural real que las soluciones actuales no resuelven.
Tres potencias, tres rulebooks incompatibles y un patrón que se repite: cuando la norma entra en vigor, la tecnología que pretendía regular ya tiene dos generaciones encima.
Llevamos años mirando el benchmark equivocado. La guerra real de la IA se juega en adopción masiva, y ahí los modelos chinos de código abierto ya van por delante.
Cuatro movimientos de IA presentados como revolución. Un análisis con datos que separa lo que funciona de lo que todavía es humo con buena fotografía.
En Google I/O 2026, Sundar Pichai pidió paciencia sin un solo número de respaldo. Ahora hay filtraciones que apuntan al 17 de julio como fecha de lanzamiento. Pero sin benchmarks verificables, la fecha no cambia el problema de fondo.
La carta abierta más citada sobre IA y empleo no tiene cifras, plazos ni propuestas concretas. Solo firmas impresionantes y un tono de alarma que no se puede verificar. Te explicamos lo que dice, lo que calla y lo que los datos reales muestran.
