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Todo lo publicado, del más nuevo al más viejo. 316 piezas y subiendo: aquí no se pierde nada.
Llevamos tres años con el apocalipsis laboral de la IA en modo bucle. Los datos reales son más incómodos que el catastrofismo y más matizados que el marketing corporativo.
Fable 5 vs GPT Sol 5.6 en un encargo de software real y longitudinal. Empataron en calidad. Uno costó casi cuatro veces menos.
881.076 búsquedas de vuelos sin cerrar ni una reserva. Ese es el agujero económico real de soltar un agente en internet. Aquí está la cuenta completa.
Matt Shumer avisó públicamente de lo que le hizo GPT-5.6 Sol. El desastre no estaba en el modelo, estaba en quién le dio las llaves.
Las vacantes para mandos intermedios en EE.UU. cayeron un 42% desde 2022. No es una corrección del mercado. Es una reestructuración que vacía el centro de la pirámide laboral y nadie sabe aún qué queda cuando termina.
Alguien propone marcar los artículos generados por IA en HN sin tocar el ranking. Suena razonable. Pero el debate que se abrió debajo revela algo más incómodo: que el problema no es detectar el contenido IA, sino que nadie quiere pagar el coste real de la transparencia.
Los medios no piden sanciones por usar internet para entrenar IA. Las piden porque OpenAI mintió al tribunal durante dos años, destruyó pruebas y luego dijo que no podía hacer lo que ya había hecho.
Musk admitió en un tribunal que entrenaron Grok destilando modelos de OpenAI. Anthropic les paga 1.250 millones al mes por computación. Y el CLI que instalas en tu máquina reporta a casa sin que nadie haya explicado exactamente qué.
La demanda presentada el 10 de julio de 2026 describe algo más sistemático que dos empleados con USB. Hay una operación con nombres, cadena de suministro y un hardware de OpenAI que todavía no existe.
El problema no es Claude Code. Es que lo usas como un becario sin briefing. Aquí está el método para construir algo que no se caiga en tres meses.
Meta arranca la producción de su chip MTIA en septiembre, firma con Broadcom hasta 2029 y anuncia hasta 145.000 millones en capex. Spoiler: Nvidia sigue cobrando.
El 9 de julio Meta lanzó su modelo de codificación agente con precios por debajo de la competencia. El problema: todas las afirmaciones de rendimiento vienen del fabricante, sin un solo test externo que las respalde.
